AIと共に仕事をするということ

[開発] [エンジニアリング] [生成AI]

Vertex AI Model Monitoringを使って外部モデルの状態をモニタリングする

[機械学習] [MLOps]

1on1は「報告」ではなく「自分への投資」である。成長を最大化するための対話ハック

[成長] [QAエンジニア] [QA]

AIで開発が速くなった世界で品質を落とさないためにできること

[AI] [データエンジニア] [アナリティクスエンジニア]

RDS/Aurora PostgreSQL のメジャーバージョンアップグレードを Blue/Green Deployment で行うメリットと注意点

[PostgreSQL] [データベース]

Goに脆弱性報告した話

[セキュリティ]

Two-Tower モデルを利用した、まだ見たことがない魅力的な募集の推薦

[機械学習] [プロダクト]

ウォンテッドリーは NLP2026 にプラチナスポンサーとして参加します

Cursorは「コードを書くだけ」じゃない。Agent Skillsで仮説検証を効率化する

[AI] [プロダクトマネージャー] [仮説検証]

障害対応も「One Team」で。ウォンテッドリーでのSREの働き方

[開発] [チーム] [インフラ]

ウォンテッドリーの推薦システムを支えるMLOps -現状の取り組みと課題-

[機械学習] [MLOps]

LightGCNをマルチビヘイビアへ拡張する

[データサイエンティスト] [GCN]

300行の失敗から学んだ、AIエージェントを自律駆動させるプロンプト設計5原則

[開発] [エンジニア]

ニッチアイテムを好むヘビーユーザーに着目した人気バイアスの緩和

[機械学習] [バイアス]

Claude Code の Agent Skills を活用してリポジトリのオンボーディングを効率化する

[開発] [LLM] [生成AI] [Claude]