さくらインターネット | 技術ブログまとめましたv2

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2025年12月11日 2時

AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (2) MLPerf GPT-3 175B事前学習性能検証

[エンジニア向け] [AI] [GPU] [HPC] [LLM] [MLPerf] [さくらONE] [スパコン] [パフォーマンス] [ベンチマーク]

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2025年12月10日 2時

Team ShirankedoがIWSC奈良の会場ネットワークを作ってみた

[イベント・セミナー・勉強会] [イベント/勉強会] [Internet Week] [Internet Week ショーケース] [IWSC] [NOC] [Team Shirankedo] [クラウド] [さくらのクラウド]

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2025年12月9日 2時

さくらのVPSで試す、軽量ActivityPub実装「snac」によるセルフホストSNS構築

[エンジニア向け] [ActivityPub] [Linux] [Linux User Group] [snac] [SNS] [さくらのVPS]

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2025年12月4日 2時

今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜

[エンジニア向け] [MySQL] [PITR] [YAPC] [さくらのクラウド] [データベース] [バックアップ] [リストア]

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2025年12月3日 2時

AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証

[エンジニア向け] [AI] [MLPerf] [さくらONE] [スパコン] [ファインチューニング] [ベンチマーク] [並列]

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2025年12月2日 2時

さくらのクラウドオブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う～第2回：S3互換APIをプログラムから呼び出そう～

[エンジニア向け] [その他] [API] [AWS] [CLI] [S3] [オブジェクトストレージ] [さくらのクラウド]

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2025年11月27日 2時

さくらのクラウドオブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う～第1回：AWS CLIから利用してみよう～

[エンジニア向け] [API] [AWS] [CLI] [S3] [オブジェクトストレージ] [さくらのクラウド]

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2025年11月25日 2時

高火力 PHY B200で、H100の4倍の費用対効果を得る方法

[エンジニア向け] [AI] [B200] [Fixstars] [パフォーマンス] [学習] [推論] [高火力 PHY]

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2025年11月19日 2時

新サービス「サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)」の紹介〜オブジェクトストレージへのプライベート接続を試す〜

[エンジニア向け] [SEG] [オブジェクトストレージ] [サービスエンドポイントゲートウェイ] [さくらのクラウド] [スイッチ] [プライベートネットワーク]

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2025年11月13日 2時

スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&EVEで挑んだ選手紹介ページ制作

[初心者向け] [生成AI] [ADAM&EVE] [adams] [AI] [FC琉球] [FC琉球さくら] [ノーコード]

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2025年11月12日 2時

高火力 PHY H100プランの8ノードで叶うこと

[エンジニア向け] [AI] [Fixstars] [H100] [パフォーマンス] [学習] [性能] [推論] [高火力 PHY]

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2025年11月11日 2時

分散推論基盤やその前提の考え方〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.1〜

[エンジニア向け] [AI] [GPU] [KV Cache] [LLM] [分散処理] [推論] [最適化] [高火力 PHY]

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2025年11月6日 2時

さくらのAI Engine ことはじめ（3）：画像読み込みを実現させるマルチモーダルを試す

[エンジニア向け] [AI] [LLM] [さくらのAI Engine] [マルチモーダル] [画像処理]

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2025年11月5日 2時

REST API を簡単に作成・ホスティングする『さくらのAPI ゲートウェイ』その2

[エンジニア向け] [API] [APIゲートウェイ] [REST API] [Webシステム] [さくらのクラウド]

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2025年11月4日 2時

REST API を簡単に作成・ホスティングする『さくらのAPI ゲートウェイ』その１

[エンジニア向け] [API] [APIゲートウェイ] [REST API] [Webシステム] [さくらのクラウド]

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2025年10月30日 2時

OpenCode - ターミナルで動くClaude Code代替のOSS 〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(4)〜

[エンジニア向け] [AI] [OpenCode] [さくらのAI Engine] [ターミナル] [プロンプト] [開発]

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2025年10月29日 2時

KiloCode - VS Code向けAIコーディングエージェント〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(3)〜

[エンジニア向け] [AI] [KiloCode] [VS Code] [さくらのAI Engine] [開発]

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2025年10月23日 2時

Zed - Rust製次世代エディタでさくらのAI Engineを試す〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(2)〜

[エンジニア向け] [AI] [Rust] [Zed] [さくらのAI Engine] [開発]

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2025年10月22日 2時

Obsidian CopilotとさくらのAI Engineで実現する、ローカルファーストなナレッジ管理〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(1)〜

[エンジニア向け] [AI] [copilot] [LLM] [Markdown] [Obsidian] [エディタ] [さくらのAI Engine] [プロンプト]

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2025年10月21日 2時

Dify で『さくらのAI Engine』用カスタムツール(プラグイン)を作って呼び出してみた

[エンジニア向け] [AI] [Dify] [OpenAPI] [さくらのAI Engine]

AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (2) MLPerf GPT-3 175B事前学習性能検証

Team ShirankedoがIWSC奈良の会場ネットワークを作ってみた

さくらのVPSで試す、軽量ActivityPub実装「snac」によるセルフホストSNS構築

今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅 〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜

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さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ～第2回：S3互換APIをプログラムから呼び出そう～

さくらのクラウド オブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う ～第1回：AWS CLIから利用してみよう～

高火力 PHY B200で、H100の4倍の費用対効果を得る方法

新サービス「サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)」の紹介 〜オブジェクトストレージへのプライベート接続を試す〜

スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&#038;EVEで挑んだ選手紹介ページ制作

高火力 PHY H100プランの8ノードで叶うこと

分散推論基盤やその前提の考え方 〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.1〜

さくらのAI Engine ことはじめ（3）：画像読み込みを実現させるマルチモーダルを試す

REST API を簡単に作成・ホスティングする 『さくらのAPI ゲートウェイ』その2

REST API を簡単に作成・ホスティングする 『さくらのAPI ゲートウェイ』その１

OpenCode - ターミナルで動くClaude Code代替のOSS 〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(4)〜

KiloCode - VS Code向けAIコーディングエージェント 〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(3)〜

Zed - Rust製次世代エディタでさくらのAI Engineを試す 〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(2)〜

Obsidian CopilotとさくらのAI Engineで実現する、ローカルファーストなナレッジ管理 〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(1)〜

Dify で『さくらのAI Engine』用カスタムツール(プラグイン)を作って呼び出してみた

今、MySQLのバックアップを作り直すとしたら何がどう良いのかを考える旅〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜

さくらのクラウドオブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う～第2回：S3互換APIをプログラムから呼び出そう～

さくらのクラウドオブジェクトストレージをAmazon S3互換APIで使う～第1回：AWS CLIから利用してみよう～

新サービス「サービスエンドポイントゲートウェイ(SEG)」の紹介〜オブジェクトストレージへのプライベート接続を試す〜

スポーツ選手と生成AI──FC琉球さくらがADAM&EVEで挑んだ選手紹介ページ制作

分散推論基盤やその前提の考え方〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.1〜

REST API を簡単に作成・ホスティングする『さくらのAPI ゲートウェイ』その2

REST API を簡単に作成・ホスティングする『さくらのAPI ゲートウェイ』その１

KiloCode - VS Code向けAIコーディングエージェント〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(3)〜

Zed - Rust製次世代エディタでさくらのAI Engineを試す〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(2)〜

Obsidian CopilotとさくらのAI Engineで実現する、ローカルファーストなナレッジ管理〜さくらのAI Engineを使いこなす：主要クライアント実践ガイド(1)〜